护理论文假设检验名词解释

问：假设检验名词解释是什么?

1. 答：假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
   显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然配芹后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方薯卖桥法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
   假设检验注数猛意问题：
   1、作假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。
   2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。
   3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。
   4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。
   5、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性

问：．研究样本的目的是要推断总体，因此样本必须具有__________

1. 答：随机性，代表性和广泛性

问：区间估计 等距数据 假设检验，名词解释，求解了= = 谢谢了。

1. 答：区间估计(interval estimation)
   是从点估计值和抽样标准误出发,按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidence level),这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区间(confidence interval),指总体参数值落在样本统计值某一区粗雀内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统丛凳判计值与总体参数值间误渗改差范围。置信区间越大，置信水平越高。
   等距量表(interval scaling)
   定义：将制图对象的数据按一定计量单位确定间隔、划分等级并表示在图上的方法。
   假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法，秩和检验等。